期刊简介
本刊是中国科技论文统计源期刊、四川省一级期刊（学术类）、四川省优秀高校学报，被《中国生物医学文摘》、《中国医学文摘》、《中国药学文摘》等数十家国家权威检索期刊和数据库收录。本刊以提高为主，兼顾普及，主要反映成都中医药大学及全国中医药、中西医结合科研、临床、数学等方面的新成果、新信息，所载论文要求具有创造性、科学性、先进性、客观性、实践性和逻辑性，并符合国家规范，对促进学术交流、推动学科发展，以及辅导基层医技术人员，都有理论意义和实用价值。
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- 杂志名称：成都中医药大学学报杂志
- 主管单位：四川省教育厅
- 主办单位：成都中医药大学
- 国际刊号：1004-0668
- 国内刊号：51-1501/R
- 出版周期：季刊
期刊荣誉：四川省质量一级期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究
赵亮；张烨；曹悦；严小英
关键词：辨证, 胃脘痛, 智能, Levenberg-Marquardt, BP神经网络
摘要：目的:本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率.方法:以“中医数字化诊疗平台”的门诊临床电子病历数据作为数据集,采用Matlab作为模型仿真平台,运用Levenberg-Marquardt算法构建了胃脘痛中医智能辨证的双隐含层BP神经网络模型.结果:实验结果显示,网络模型预测“肝胃不和”和“胃阳虚”的证型准确率和诊断准确率非常高,都在95％以上.结论:该智能辨证模型能有效利用BP神经网络的自主学习能力,充分逼近中医辨证的真实面貌,表现出优秀的辨证预测能力.而且,每天在“中医数字化诊疗平台”中都有新的中医临床真实数据上传,若利用这些数据完善该智能辨证模型,有望推动中医智能辨证在中医临床辅助诊断中大规模应用.
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